ما هو GEO؟ وكيف يختلف عن SEO التقليدي؟.

مع تزايد اعتماد المستخدمين على الذكاء الاصطناعي في عملية البحث، أصبحت محركات البحث، بالأخص جوجل، تعيد ترتيب المواقع الإلكترونية بناءً على معايير مختلفة عن تلك التقليدية. ومؤخرًا، انتشر مصطلح GEO (تحسين المحركات التوليدية)، وهو مشتق من تحسين محركات البحث SEO، وهو متعلق بظهور العلامات التجارية والأعمال في نتائج أدوات الذكاء الاصطناعي. 

ما هو GEO (تحسين المحركات التوليدية)؟

يهدف GEO، والذي يشير إلى Generative Engine Optimzation، إلى جعل المحتوى الخاص بموقعك الإلكتروني قابلًا للفهم من قبل ادوات الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من فرصة ظهوره في نتائج البحث الحديثة والمعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل AI Overview، وتشات جي بي تي، وجوجل جيميناي، بالإضافة إلى AI Mode. 

بشكل عام، فإن GEO يربط بين السيو التقليدي وبين نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتي تعتمد عليها منصات البحث الخاصة بالذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن محتواك قابل للظهور على هذه المنصات. 

كيف تعمل محركات البحث التوليدية GEO؟

بشكل أساسي، يعتمد GEO على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) والتي تقوم على تقسيم كل المحتوى الموجود على الإنترنت ووضعه في ما يشبه الفهرس على شكل بيانات رياضية، حيث تقوم هذه النماذج بتحليل هذه البيانات، مما يسمح بالتنبؤ بالكلمة التالية المناسبة في الجملة، وتعتمد نجاح نماذج اللغة الكبيرة على القدرة العالية بالتنبؤ. 

مثال مسبط: 

لو افترضنا أن لدينا جملة “إن الكتاب موجود على …..“، فنموذج اللغة الجيد سيقوم بالتنبؤ بكلمة ذات تسلسل منطقي يناسب الجملة، مثل: “المكتب” أو “الطاولة”، ولكن بالتأكيد لن يقوم باقتراح كلمة ليست ذات صلة، مثل “الديمقراطية”. 

تساعد هذه القدرة بالتنبؤ على تحليل بحث المستخدم، بالتالي إظهار نتائج ذات صلة في نتائج البحث، بالأخص تلك التي تعتمد على أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل تشات جي بي تي. وتمر هذه البيانات بعدة مراحل قبل أن تصبح قادرة على إظهار نتائج البحث، وهي: 

• التدريب: في هذه المرحلة، يتم عرض مليارات المقالات، والكتب، والمصادر، على نماذج اللغة الكبيرة، وتتعلم الآلة قواعد اللغة، والمنطق، وسياق الكلمات وكيفية ربطها ببعض.

• ألية المحولات والانتباه: في هذه المرحلة تقوم الآلة بتحليل البيانات والكلمات وفهمها من خلال فهم السياق العام للكلمات المحيطة. 

• التنبؤ وتوليد النصوص: في المرحلة الأخيرة، تقوم الآلة بإعطاء قيمة رياضية لكل كلمة في الجملة، والتنبؤ بكلمة مناسبة وذات الاحتمال الأعلى للسؤال الذي قمت بكتابته في شريط البحث.  

العلاقة بين نماذج اللغة الكبيرة وGEO

يعمل تحسين المحركات التوليدية (GEO) على مبدأ فهم سؤال المستخدم في شريط البحث، وتحليله، وفهم معنى الكلمات من السياق، وإظهار جواب ذو صلة، وهو طريقة نماذج اللغة الكبيرة على معالجة المعلومات. 

ولهذا السبب، فإن المحتوى الذي يُكتب بأسلوب واضح، ويُجيب على أسئلة محددة، ويعتمد على مصادر موثوقة، هو الأكثر احتمالًا لأن تختاره نماذج اللغة الكبيرة وتُدرجه في نتائجها. بمعنى آخر، لا يكفي أن يكون موقعك محسَّنًا لمحركات البحث التقليدية فحسب، بل يجب أن يكون محتواك مكتوبًا بطريقة تجعله “مفهومًا” للذكاء الاصطناعي، أي أن يكون:

• – واضح البنية: أي أن يكون المحتوى ذو تسلسل واضح ومنطقي، من خلال العنواين الفرعية. 
• – يعتمد على السياق: أن يكون غنيًا بمصطلحات ذات صلة بالموضوع الذي يبحث عنه المستخدم، ولا يعتمد فقط على الكلمة المفتاحية. 
• – يقدم قيمة حقيقة: من خلال تقديم معلومات مهمة للمستخدم، وقيمة حقيقية، ومعلومات دقيقة لم يذكرها أحد من قبل.

ما الفرق بين SEO وGEO؟

يعد السيو (SEO) أساس تحسين المحركات التوليدية (GEO)، لكن يوجد بعض الفروقات في الممارسات المعتمدة في كل منهما. يعتمد السيو على تحسين المحتوى بالاعتماد على الكلمات المفتاحية، وذلك من خلال وضعها في العناوين الرئيسية والنص العام، بينما يعتمد GEO على تحسين المحتوى بالاعتماد على سياق واضح، وكلمات مترابطة لها علاقة بالموضوع. 

تحسين محركات البحث SEO

تحسين محركات البحث هو تطبيق ممارسات لجعل الموقع الإلكتروني يظهر في أولى نتائج البحث على منصات البحث، مثل جوجل. ويقوم على ثلاث مراحل، الزحف، والفهرسة، وترتيب النتائج. ويعتمد SEO على عدد من العوامل: 

• – وجود الكلمات المفتاحية
• – الروابط الداخلية والخارجية
• – سلطة الدومين (Domain Authority)
• – مدة بقاء المستخدم على الصفحة
• – نية البحث

تحسين المحركات التوليدية GEO

في المقابل، يعتمد GEO على السياق ككل، ومدى قدرة المحتوى على الإجابة على أسئلة المستخدمين حتى يظهر في نتائج أدوات الذكاء الاصطناعي. ويختلف GEO عن SEO في أن الهدف ليس إقناع خوارزمية بترتيب الصفحة، بل إقناع نموذج لغوي باختيار محتواك بكونه مصدرًا موثوقًا يستشهد به عند الإجابة على أسئلة المستخدمين. ويعتمد GEO على عدد من العوامل:

• – وضوح المحتوى وطريقة عرضه
• – الإجابة المباشرة على أسئلة المستخدمين
• – الكلمات الدلالية والسياقية
• – ذكر العلامة التجارية

ما هي عوامل تحسين GEO؟

مثل SEO، يعتمد GEO على عدد من العوامل التي تساعد على ظهور الموقع في نتائج البحث الخاصة بأدوات الذكاء الاصطناعي، وتنقسم هذه العوامل إلى جانبين رئيسين، وهما العامل التقني، وجودة المحتوى 

تحسين الموقع من ناحية تقنية

• البيانات المنظمة (Schema Markeup): تساعد البيانات المنظمة على فهم محتوى موقعك بشكل أدق، بالإضافة إلى تحديد طبيعته، سواء كان مقالة، أو أسئلة وأجوبة، أو شرح لمنتج أو خدمة معينة. 

• سرعة الموقع وتجربة المستخدم: كما هو الحال في SEO التقليدي، فإن سرعة الموقع تؤثر على تجربة المستخدم، وسرعة الارتداد، مما يؤثر على التجربة العامة. 

• ملف robots.txt: يجب التأكد من الصفحات المهمة على موقعك الإلكتروني، مثل المقالات وصفحات المنتجات، ليست محجوبة عن برامج الزحف الخاصة بأدوات الذكاء الاصطناعي. 

تحسين المحتوى لل GEO

• تقديم محتوى مباشر: يفضل الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي يجيب على أسئلة المستخدم بشكل مباشر بعيدًا عن الحشو.

• تقديم قيمة حقيقية: وهو ما يندرج تحت معايير E-E-A-T، والذي يقوم على تقديم معلومات جديدة في الموضوع تقدم قيمة للقارئ. 

• الاعتماد على الكلمات الدلالية: حيث يتحدث السياق كامل عن موضوع واحد بشكل متناسق ويعتمد على كلمات مرتبطة بالموضوع الأساسي. 

• الاستشهاد بإحصائيات: تزيد الإحصائيات والأرقام من موثوقية المحتوى، وتدل على أنه يقوم على حقائق مثبتة. 

الأسئلة الشائعة

• 1. ما الفرق بين SEO وGEO؟

SEO يهدف إلى الظهور في نتائج محركات البحث التقليدية من خلال الكلمات المفتاحية والروابط، بينما يهدف GEO إلى الظهور في نتائج أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال السياق والإجابة المباشرة على أسئلة المستخدمين.

• 2. ما معنى GEO؟

GEO اختصار لـ Generative Engine Optimization، أي تحسين المحركات التوليدية، وهو مجموعة من الممارسات التي تجعل محتوى موقعك قابلًا للفهم من قِبل أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل تشات جي بي تي، AI OverviewK، وغيرها، مما يزيد من فرصة ظهوره في نتائجها.

• 3. كيف يمكن تحسين موقع ل GEO؟

من خلال تطبيق البيانات المنظمة، والتأكد من سرعة الموقع، وكتابة محتوى واضح يجيب على أسئلة المستخدمين بشكل مباشر، مع الاعتماد على الكلمات الدلالية والإحصائيات الموثوقة.